الگوریتم RankBrain

در این آموزش همراه سئو ایران باشید تا یکی دیگر از مهم ترین الگوریتم های گوگل را باهم بررسی و تحلیل کنیم، الگوریتم رنک برین rankbrain قطعا یکی از مواردی است که همه سئو کاران و مدیران سایت ها بايد به آن مسلط باشند همین rankbrain می باشد که یکی از پیچیده ترین عملکرد ها را در بین الگوریتم های دیگر دارد.

همانطور که می دانید گوگل پی در پی در حال به روز رسانی الگوریتم های خود است یکی از الگوریتم های گوگل که مانند هوش مصنوعی عمل می کند الگوریتم RankBrain است که به گوگل کمک میکند نتایج جستجو را براساس رفتار کاربران بهینه سازی کند.

Rank Brain

الگوریتم RankBrain حجم زیاد داده های کیفی را به کمی تبدیل میکند.(خود این نشان می دهد که این الگوریتم چقدر پیچیده است) حدود 15% از جستجوهای گوگل در روز برای اولین بار هستند که جستجو شده اند(مثلا فوت یک هنرمند)، بنابر این برای این الگوریتم، مشاهده موارد جستجوی جدید امری عادیست، این الگوریتم با استفاده از داده های پردازش شده قبلی و جمع آوری و گردآوری آنها در حافظه ی خود، RankBrain می تواند بر اساس موارد جستجوی مشابه (خصوصا اطلاعات گذشته)، خروجی مناسبی برای موارد جستجوی جدید داشته باشد. برای مثال : اگر مهران مدیری فوت کند (خدای ناکرده) قطعا نتیجه جستجوی علت فوت مهران مدیری را سایت های خبری و اخبار هنرمندان (مانند تابناک و نمناک) نمایش خواهند داد. نه سایتی مثل دیجی کالا و یا ورزش 3 / در هر حال این مثال همه چیز را برای سئو کارهای جوان مشخص تر کرد.

الگوریتم رنک برین گوگل چیست؟

دنیای سئو به سرعت در حال تغییر و تحول می‌باشد و قوانین موتورهای جستجو نیز از این قاعده مستثنی نمی‌باشند. تمامی موتورهای جستجو از جمله گوگل، با پیشرفت و افزایش روز به روز کیفیت سایت ها، حساسیت‌های بیشتری را در رتبه‌بندی سایت‌ها به خرج می‌دهند تا رضایت کاربران خود را جلب کرده و آن‌ها را حفظ کنند. از این رو فاکتورهای بسیار زیادی را در تشخیص سایت‌های برتر در میان نتایج بررسی می‌کنند که این فاکتورها و قوانین تحت عنوان الگوریتم‌های گوگل، تقریبا هر چند ماه یک بار به روزرسانی می‌شوند.

در جدیدترین تغییرات الگوریتم‌های گوگل، از هوش مصنوعی جهت تشخیص صحیح‌تر ارتباط معنایی محتوای صفحات با جستجوی کاربر استفاده می‌شود که باعث می‌شود نتایج دقیق‌تری در موتور جستجوی گوگل به نمایش دربیاید. یکی از الگوریتم‌های گوگل که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است، الگوریتم رنک برین گوگل نام دارد که در این مقاله قصد داریم به معرفی و بررسی آن بپردازیم.

الگوریتم Rank Brain گوگل

در سال ۲۰۱۳ گوگل با طراحی الگوریتم مرغ مگس خوار مدلی را بر رتبه‌بندی نتایج خود تعریف کرد که در آن، ارتباط معنایی محتوای صفحات از طریق تکرار کلمات کلیدی در متن آن‌ها شناسایی می‌شد. اما مدت زیادی طول نکشید تا این الگوریتم نه چندان کارآمد، فضای رقابت را برای یکی از روش‌های سئو کلاه سیاه باز کند؛ و آن هم چیزی نبود جز به وجود آمدن تعداد زیادی صفحه وب با محتوای بی‌ارزش صرفا بر پایه تکرار کلمات کلیدی. همین موضوع باعث شد تا با سوء استفاده سئوکاران کلاه سیاه از این قضیه، بسیاری از سایت‌هایی که محتوای معتبر و با ارزشی داشتند ولی تعداد تکرار کلمه کلیدی در آن‌ها قابل توجه نبود، به قعر نتایج گوگل سقوط کنند.

خوشبختانه گوگل خیلی زود متوجه عواقب بر جای مانده از الگوریتم مرغ مگس خوار شد و با تشخیص Keyword Stuffing در صفحات، سایت‌هایی را که با سوء استفاده از آن الگوریتم به استفاده چگالی کلمه کلیدی بیش از ۳ درصد پرداخته بودند را جریمه کرد. اما با افزایش استفاده از فایل‌های صوتی و ویدئویی در محتوای صفحات و همچنین افزایش کیفیت متون استفاده شده در آن ها، نیاز به الگوریتم‌هایی بود تا فارغ از کلمه کلیدی بتوانند به ارتباط معنایی محتوای صفحه با جستجوی کاربران گوگل پی ببرند.

از این رو موتور جستجوی گوگل با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در برخی به روزرسانی‌های الگوریتم خود، تحول بزرگی را در رتبه‌بندی سایت‌ها در نتایج خود ایجاد کرد. از جمله الگوریتم‌های گوگل که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده‌اند می‌توان به الگوریتم Neural Matching، الگوریتم Bert و الگوریتم Rank Brain اشاره کرد. مجموعه این الگوریتم‌ها شبکه‌ای متصل به هم تحت عنوان هسته عصبی گوگل یا همان Neural Core را تشکیل می‌دهند که هدف اصلی آن، آنالیز هوشمندانه‌ی صفحات وب فارغ از کلمه کلیدی می‌باشد. از آن جایی که هر یک از این الگوریتم‌ها فاکتورهایی متفاوت را جهت رتبه‌بندی سایت‌ها بررسی می‌کنند، فعالیت آن‌ها مکمل یکدیگر می‌باشد.

الگوریتم رنک برین گوگل در اکتبر سال ۲۰۱۵ جهت خنثی کردن آثار منفی الگوریتم مرخ مگس خوار طراحی شد. این الگوریتم با بهره گیری از هوش مصنوعی، از ماشین‌های کامپیوتری جهت یادگیری و تشخیص مفاهیم استفاده کرده که اصطلاحا به آن الگوریتم‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود.

الگوریتم رنک برین به گفته کارشناسان و با شواهد موجود چندین بار در سال 2022 بروز شد.

چرا گوگل الگوریتم RankBrain را معرفی کرد؟

بسیاری از سئوکاران تعجب می کنند که چرا رنک برین مهم است. هدف این الگوریتم درک معنی پشت عبارات جستجو است تا زمانی که کاربران درخواستی را وارد می کنند. سیستم می‌داند که کدام صفحات در وب باید بالاتر از سایرین قرار بگیرند. به این ترتیب محتوای مناسب در نتایج موتورهای جستجو ظاهر می شود. این غول موتور جستجو می خواست بداند کاربران چگونه از سایت خود استفاده می کنند، بنابراین RankBrain را توسعه دادند. از یادگیری ماشینی برای درک معنای پشت کلمات و عبارات استفاده می کند و سپس نتایج را بر اساس آن رتبه بندی می کند. این به گوگل اجازه می‌دهد بدون نیاز به بررسی دستی هر نتیجه، اطلاعات مرتبط را در اختیار جستجوگران قرار دهد. RankBrain در ابتدا برای رفع یک مشکل ساده اما مهم راه اندازی شد. گوگل 15 درصد از پرس و جوهای مورد استفاده را ندیده بود و به همین دلیل، هیچ زمینه ای برای آنها و یا تجزیه و تحلیل های گذشته برای تعیین اینکه آیا نتایج آنها در برآورده کردن مقاصد کاربر خوب است یا خیر، نداشت. 

در سال 1996، ایده پیوندها به عنوان یک سیگنال رتبه بندی، جستجو را با آنچه به رتبه صفحه گوگل تبدیل می شد، متحول کرد.

به همین دلیل در ده سال گذشته وضعیت جستجو به صورت زیر بوده است:

الگوریتم رنک برین چگونه کار می کند؟

رنک برین الگوریتمی است که تئوری ثابتی نداشته و در طول زمان همواره در حال تغییر و افزایش سطح یادگیری ماشینی می‌باشد. از این رو، با گذشت زمان این الگوریتم روز به روز هوشمند‌تر شده و نتایج دقیق‌تری را ارائه می‌دهد. الگوریتم رنک برین گوگل در ۱۵ درصد از کل جستجوهای گوگل اعمال می‌شود و سومین عامل موثر در رتبه‌بندی سایت‌ها در گوگل می‌باشد. برای این که بدانید این الگوریتم چگونه کار می‌کند، این مقاله را دنبال کنید.

1. اولین گام در عملکرد الگوریتم Rank Brain تشخیص معنا و مفهوم کوئری‌های جستجوی کاربران می‌باشد که در تشخیص آن، بر اساس منطقه جغرافیایی، تاریخچه مرورگر کاربران و… می‌باشد. از این رو با وجود الگوریتم رنک برین ممکن است در نتایج جستجو سایت‌هایی را مشاهده کنید که در توضیحات آن‌ها به جای کلمه کلیدی مد نظر شما، کلمات مترادف آمده اند.
2. گام بعدی توسط این الگوریتم، تحلیل رفتار کاربران می‌باشد. پس از رتبه‌بندی سایت‌ها مطابق رنک برین، رفتار کاربران پس از ورود به سایت‌ها تحلیل شده و سایت‌هایی که بیشترین سطح رضایت و تعامل را از کاربران خود دریافت می‌کنند، در صدر نتایج گوگل قرار خواهند گرفت. در این جا فاکتورهایی مانند Bounce rate یا همان نرخ پرش سایت‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

عملکرد رنک برین

کارهایی که الگوریتم RankBrain انجام می دهد

بعد از آشنایی با الگوریتم RankBrain شاید به این موضوع فکر کنید که استراتژی سئو سایت خود را تغییر دهید و این تغییر استراتژی را برای وب سایت خود لازم و ضروری بدانید مخصوصا سایتهایی که سئو وب سایتشان به بک لینک وابسته است. در ادامه به کارهایی اشاره خواهیم کرد که الگوریتم رنک برین انجام می دهد و این کارها عبارتند از:

• عبارت مورد جستجو را تفسیر میکند
• قصد و هدف از جستجو را شناسایی می کند
• نتایج را از دیتابیس انتخاب می کند

RankBrain چگونه کلمه کلیدی را که شما جستجو می کنید درک می کند؟

چند سال پیش گوگل یک مشکل داشت:

15 درصد از کلمات کلیدی که مردم در گوگل تایپ می کنند قبلاً دیده نشده بودند.

15 درصد ممکن است زیاد به نظر نرسد. اما وقتی میلیاردها جستجو را در روز صورت میگیرد، به میلیونها کلمه کلیدی می‌رسد که برای گوگل حائز اهمیت است.

قبل از RankBrain، گوگل صفحات را اسکن می‌کرد تا ببیند آیا دقیقاً حاوی کلمه کلیدی مورد جستجوی شخصی هستند یا خیر.

اما از آنجایی که این کلمات کلیدی کاملاً جدید بودند، گوگل هیچ سرنخی نداشت که جستجوگر واقعاً چه می خواهد. پس حدس زدند. اما امروزه RankBrain سعی می‌کند منظور شما را بفهمد، مانند یک انسان.

اما چگونه؟ با تطبیق کلمات کلیدی هرگز دیده نشده با کلمات کلیدی که گوگل قبلا دیده است . بنابراین مجموعه ای دقیق از نتایج را ارائه می دهد.

RankBrain چگونه رضایت کاربر را میسنجد؟

هنگامی که RankBrain مجموعه ای از نتایج را نشان می دهد، چگونه متوجه می شود که آنها واقعاً خوب هستند؟

به عبارت دیگر، RankBrain مجموعه ای از نتایج جستجو را به شما نشان می دهد که فکر می کنند شما دوست خواهید داشت. اگر افراد زیادی یک صفحه خاص را در نتایج دوست داشته باشند، رتبه بندی آن صفحه را افزایش می دهند.

و اگر از آن متنفر بودید چه؟ کاربران آن صفحه را رها می کنند و آن را با صفحه دیگری جایگزین می کنند. و دفعه بعد که کسی آن کلمه کلیدی (یا یک عبارت مشابه) را جستجو می کند، عملکرد آن را می بیند.

بهینه سازی سئو سایت برای Rank Brain

نکته ای را که باید درباره الگوریتم رنگ برین بدانید این است که این الگوریتم مانند دیگر الگوریتم های گوگل همچون الگوریتم پاندا و الگوریتم پنگوئن نیست.

در الگوریتم های قبلی همچون الگوریتم پنگوئن متوجه شدیم که از پنالتی شدن سایت چگونه جلوگیری کنیم، اما الگوریتم RankBrain مدلی مفهومی است و نمی توان وب سایت را با آن و به شکل خاصی بهینه کرد. با در نظر گرفتن این موضوع که در الگوریتم رنک برین سیستم هوش مصنوعی به کار رفته است نقش سئو کلاه سیاه کم رنگ تر می شود و با متمرکز شدن بر سئو کلاه سفید رتبه و جایگاه بهتری را برای وب سایت ها فراهم می کند. و این موضوع باعث می شود کاربران با جستجوهایی که انجام می دهند نتایج نزدیکتری را بدست آورند.

الگوریتم RankBrain گوگل

وظایف مهم الگوریتم RankBrain

الگوریتم RankBrain هم مانند دیگر الگوریتم های گوگل برای بهتر شدن سئو داخلی سایت ها یک سری وظایف مهم دارد که با انجام دادن آن ها می توان وب سایت کامل و جامع داشت. از وظایف مهم الگوریتم RankBrain می توان به موارد زیر اشاره کرد.

1. درک کلمات کلیدی جست و جو شده توسط کاربران
2. آنالیز تعامل کاربر با نتایج جست و جو

بنابراین الگوریتم رنک ‌برین بیشترین تمرکز خود را بر روی رفتار کاربران و معیارهایی همچون نرخ کلیک، زمان ماندگاری کاربر برروی سایت، محتوای با ارزش و صحیح از لحاظ فهم و گرامری، لینک ‌‎های داخلی، خارجی مرتبط و کلمات و عبارات مفهومی قرار داده است.

توجه نمایید برای موفقیت در سئو باید به همه ی الگوریتم ها توجه کنید نه اینکه یکی از الگوریتم ها رو بخوانید و یادبگیرید بعد برید روی همون یه مورد کار کنید بلکه باید به صورت موازی روی همه الگوریتم ها کار بشه که در سئو سایت موفق بشید.(این رو هم باید بدونیم که در برخی کلمات برخورد الگوریتم های گوگل با کلمات دیگر متفاوته)

RankBrain دقیقاً چه چیزی را مشاهده می کند؟

این الگوریتم توجه بسیار زیادی به نحوه تعامل شما با نتایج جستجو دارد. به طور خاص، به دنبال این است:

نرخ کلیک ارگانیک

زمان اقامت

نرخ پرش

و..

این سیگنال ها به عنوان سیگنال های تجربه کاربر (سیگنال های UX) شناخته می شوند.

تفاوت RankBrain با سایر الگوریتم ها

به طور سنتی، موتورهای جستجو برای رتبه بندی صفحات وب به مجموعه ای ثابت از قوانین و سیگنال ها متکی بودند. این سیگنال ها ممکن است شامل چگالی کلمه کلیدی، کیفیت بک لینک و ساختار سایت باشد. RankBrain، سعی می کند هدف پشت یک عبارت جستجو را تشخیص دهد، حتی اگر پرس و جو مبهم باشد یا قبلاً با آن مواجه نشده باشد.

به عنوان مثال، اگر فردی در یک عبارت جستجوی مبهم مانند «چیز سبز در اقیانوس» تایپ کند، الگوریتم‌های سنتی ممکن است برای ارائه نتایج مرتبط مشکل داشته باشند. از سوی دیگر، RankBrain ممکن است این را به عنوان یک پرس و جو در مورد “جلبک” یا “گیاهان دریایی” تفسیر کند و مرتبط ترین نتایج جستجو و صفحات مربوط به این موضوعات را بازگرداند.

اثر رنک برین روی گوگل

۱- به پرس و جوهایی که قبلاً دیده نشده اند رسیدگی میکند.

۲-به جای تمرکز بر کلمات کلیدی، زمینه پشت پرس و جوها را درک می‌کند.

۳-با تشخیص دقیق‌تر هدف کاربر، نتایج مرتبط‌تری ارائه می‌دهد.

در اصل، RankBrain یک لایه “هوشمندی” به الگوریتم جستجو اضافه کرد و به آن اجازه داد تا با الگوهای تغییر رفتار کاربر تکامل یابد.

تاثیر رنک برین و سئو

بهینه سازی سایت  برای موتورهای جستجو (SEO) همیشه در مورد درک و انطباق با الگوریتم های موتورهای جستجو برای رتبه بندی بالاتر و جذب ترافیک ارگانیک بیشتر بوده است. با معرفی RankBrain، چشم انداز سئو تغییر کرد و بر هدف کاربر و ارتباط محتوا تاکید بیشتری داشت. نقش RankBrain در این اکوسیستم بسیار مهم است و درک اهمیت آن می تواند تفاوت قابل توجهی در استراتژی سئو ایجاد کند